什么是参数的梯度?

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# 机器学习

参数的梯度是指损失函数对模型参数的偏导数向量。它告诉我们,当模型参数发生小变化时,损失函数会如何变化。通过计算参数的梯度,我们可以使用梯度下降等优化算法来更新模型参数,从而最小化损失函数并提高模型性能。

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