PyTorch有哪些主要的模块？

PyTorch是一个广泛使用的深度学习框架，包括许多模块和功能。以下是一些常见的PyTorch模块：

torch.nn：提供了构建神经网络所需的各种类、函数和工具。

torch.optim：提供了常用的优化算法，如SGD、Adam等。

torch.utils.data：包含用于加载和预处理数据集的工具。

torch.autograd：提供了自动微分功能，用于计算梯度。

torch.cuda：用于在GPU上运行代码的模块。

torchvision：提供了处理图像和视频数据集的工具。

torchtext：提供了处理文本数据集的工具。

torch.onnx：用于将PyTorch模型导出到ONNX格式以便部署。